俊小白功能材料实验室 EI 论文正式发表 机器学习赋能口腔修复材料研究 产学研医深度合作刷新产业布局|ei|人工智能|量子科技事业

2026年5月，俊小白功能材料实验室联合毕达哥拉斯生物科技有限公司、上海琪捷联创生物科技有限公司等科研机构，在 EI 源刊 International Journal of Information Technologies and Systems Approach正式发表学术论文《机器学习在齿科修复体材料选择、微结构表征及性能评估中的应用》。该论文首次系统性地将机器学习技术应用于齿科修复体材料的全链路研究，标志着人工智能技术在口腔护理材料研发领域迈出关键一步，同时彰显了俊小白在产学研医协同创新上的持续深耕。

聚焦人工智能研究 俊小白再次刷新产业学术标杆

本论文聚焦牙科修复体材料领域的三大核心问题：材料选择、微结构表征与性能评估。研究系统综述了机器学习（Machine Learning）技术在上述三个环节中的应用现状、挑战与未来趋势，旨在为牙科修复材料开发及口腔护理产品创新提供 AI 驱动的新范式。

核心研究对象：陶瓷、树脂及羟基磷灰石（Hydroxyapatite）基材料三大类牙科修复体核心技术路径：机器学习驱动的材料筛选、微结构图像识别与性能预测模型核心成分聚焦：羟基磷灰石——因其卓越的生物相容性（biocompatibility）及对骨组织和牙本质的亲和力，被视为口腔修复领域的理想材料

研究指出，传统的齿科修复体材料选择高度依赖经验驱动，难以实现个性化匹配；微结构表征与性能评估周期长、成本高，且材料组分、工艺、微结构与性能之间的复杂非线性关系难以解析。机器学习技术的引入，可有效解决上述痛点：

本论文是首个将机器学习系统应用于齿科修复体材料研究的学术综述，为羟基磷灰石等高端口腔修复材料的研发提供了 AI 方法论支撑，有望推动个性化口腔护理产品从"经验驱动"向"数据驱动"转型。

从实验室到临床 俊小白持续深化产学研医合作

俊小白始终坚信，真正有价值的功能性口腔护理产品，必须建立在严谨的科学研究与临床验证双重基础之上。本篇 EI 论文的发表，是俊小白"产学研医"四位一体研发体系的重要成果之一——从功能材料基础研究出发，经由跨机构协同攻关，最终目标是让研究成果真正落地为消费者可感知的产品功效。

俊小白始终坚持以临床循证作为产品功效的核心验证标准。俊小白核心功效成分"介孔化羟基磷灰石"牙膏相继获得国内权威口腔医院的临床认证，以科学数据证明了产品的实际功效。

关于俊小白

俊小白（ JUN XIAO BAI ）是专注于功能口腔护理的品牌，致力于用科学手段解决口腔健康问题。品牌拥有独立功能材料实验室，持续投入羟基磷灰石（nhAP-Pro）等核心成分的基础研究，坚持"产学研医"协同创新路径，为中国消费者提供有临床证据支撑的功能性口腔护理产品。

论文引用信息：

Fang, K., Li, X., Chen, N., Li, Y., Liang, Y., Gao, C., Jiang, C., & Ma, S. (2026). Machine Learning Adopted in Material Selection, Microstructural Characterization, and Performance Evaluation of Dental Restorative Materials. International Journal of Information Technologies and Systems Approach, 19(1). https://doi.org/10.4018/IJITSA.409707